Шенк Теория Инженерного Эксперимента
Теория инженерного эксперимента. Проблемы теории сложных систем. В книге освещены основные проблемы теории инженерного эксперимента. Книги Шенк Х.
Теория инженерного эксперимента Изложение материала отличается простотой и наглядностью; приводится много примеров из различных областей техники. В книге освещены основные проблемы есть на складе Наименование: Теория инженерного эксперимента Cтраниц 321 мягкая обложка Аннотация: Изложение материала отличается простотой и наглядностью; приводится много примеров из различных областей техники. В книге освещены основные проблемы современной теории инженерного эксперимента: организация испытаний и анализ влияния случайных факторов на ошибки отдельных измерений или результата эксперимента в целом, вопросы проектирования измерительных систем и планирования эксперимента, методы обработки данных и их анализ. Книга представляет большой интерес для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов всех специальностей, связанных с широким использованием экспериментальных методов.
Проблемы современной теории инженерного эксперимента.
С практической точки зрения существенный интерес представляют разделы, посвященные анализу размерностей в соотношениях между физическими величинами, описанию результатов эксперимента математическими зависимостями и методике использования ЭВМ при проведении эксперимента. Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1972 года (издательство 'Мир'). Автор: Хиллинг Издательство: ЁЁ Медиа Год: 1972 Цена: 954 руб Нет в наличии Поиск. Аналогичным способом можно исследовать взаимосвязь результата со скоростями участков дистанции при разбивке дистанции на три, четыре и т.д. Части, причем эти части могут быть неравными по длине. Необходимое условие получения экспериментальных данных в подобном исследовании - выполнение локомоций с результатом, находящимся вблизи предела возможностей данного спортсмена. В противном случае эти исследования будут содержать большие ошибки и станут недостаточно достоверными.
Настоящий метод может быть применен для повышения результатов бега на различные дистанции, лыжных и велосипедных гонок и других локомоций. Список литературы 1.
Ипполитов Ю.А., Чебураев В.С. Оптимизация условий выполнения спортивных упражнений //Теория и практика физической культуры, 1994, № 1-2. Ипполитов Ю.А., Грибанов Г.А. Совершенствование опорных прыжков лётом /Труды Великолукского инфизкульта за 1997 год. Великие Луки: Госкомспорт, Великолукский инфизкульт, 1997.
Численные и графические методы прикладной математики. Киев: Наукова думка, 1970. Вяльцев А.С., Ипполитов Ю.А. Методика обучения опорным прыжкам на основе оптимизации их параметров. М.: Московский педагогический университет, 1996.
Вяльцев А.С., Ипполитов Ю.А. Совершенствование опорных прыжков на основе их моделирования. М.: Московский педагогический университет, 1996. Вяльцев А.С., Ипполитов Ю.А. Совершенствование вольных упражнений на основе анализа пульсограмм. М.: Московский педагогический университет, 1996. Бать М.И., Джанелидзе Г.Ю., Кельзон А.С.
Теоретическая механика в примерах и задачах. М.: Наука, 1963. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. Основные принципы планирования эксперимента.
Шенк Теория Инженерного Эксперимента Скачать
М.: Мир, 1972. Теория инженерного эксперимента. М.: Мир, 1972.
Теория инженерного эксперимента Инженерный эксперимент проводится для определения алгоритма функционирования (математической модели) объекта исследований. Алгоритм функционирования– связи, закономерности, существующие между входными и выходными переменными объекта исследования. Описывают объекты исследования в статических и динамических режимах. Для статических режимов алгоритмы функционирования называются статическими, а для переходных режимов динамическими. Получение алгоритма функционирования объектов исследования возможно с помощью аналитических и экспериментальных методов.
Шенк Х Теория Инженерного Эксперимента Скачать
Аналитические базируются на известных фундаментальных законах. Экспериментальные называются идентификацией. Рисунок 10:54. Для описания объекта исследования применяется полная математическая модель.
Статическая модель: Обобщённый вид: – фиктивный фактор ( ); – номер члена полинома ( ) Пример. Если 1 вход: Динамическая модель Рисунок 11:25. – матрица коэффициентов. По частоте: – матричная функция по каналу управления; – матричная передаточная функция по каналу возмущения.
Рисунок 11:47. Статическая идентификация Для идентификации одномерных объектов в установившихся режимов (статических) применяются метод корреляционного и регрессионного анализа. Рисунок 10:35 – Одномерный ОИ.
Позволяет определить вид модели и коэффициент. Для определения вида модели применяется метод корреляционного анализа. Для определения коэффициентов модели применяется метод регрессионного анализа. Метод корреляционного анализа. 1) строится корреляционное поле; 2) оси и разбиваются на одинаковые отрезки; 3) определяются корреляционные отношения Пирсона и: и – число равных интервалов, на которое разбивается ось и; и - число наблюдений, попавших вj-ый интервал; и – условное среднее значение на интервале; и – среднее значение переменных. Если, то связь существует и нужно определить связь. 4) для определения степени полинома оценивают разность ординат.
1 2 3::: 5) определяется коэффициент корреляции: – связь линейная: 2. Метод регрессионного анализа. – экспериментальные значения; – вычисленные значения. 6) коэффициенты определяются: 7.1) проверка полученной модели на адекватность. 1 2 3 7.2) определяем среднеквадратичное отклонение: 7.3) заключение: полученная математическая модель вида адекватна реальному объекту с точностью; если больше 90%, то нужно было выбрать модель боле высокой степени полинома. Статическая идентификация многомерных объектов исследования Рисунок 11:20 – 2 входа и 1 выход. Есть метод пассивного эксперимента или множественного регрессионного анализа.
1) составляется матрица наблюдений: Фактор Выходная переменная 2) для определения коэффициентов модели, точно так же, как и в 1-ом случае, записывается функционал: Отсюда находим,. Общий вид: 3) проверяем модель на адекватность: 3.3) заключение: полученная математическая модель вида адекватна реальному объекту с точностью; если больше 90%, то нужно было выбрать модель боле высокой степени полинома. Метод активного планирования эксперимента Основным для этого метода является матрица планирования. 1., – число формируемых факторов.
N 1 1 +1 +1 +1 2 1 -1 +1 -1 3 1 +1 -1 -1 4 1 -1 -1 +1 – значение переменной в абсолютных единицах; – начальный уровень входной переменной, соответствует номинальному режиму; – интервал изменения. Интервал изменения выбирают так и таким образом, чтобы верхний уровень фактора в относительных единицах должен быть равен +1, а нижний уровень -1. N 1 +1 +1 +1 +1 45 45 2 +1 -1 +1 -1 30 3 +1 +1 -1 -1 20 4 +1 -1 -1 +1 60 Проверяем расчётные значения: Проверка: Строка 1:, – данные параметров ОИ. Графо-аналитический метод 1. Построение кривой разгона. Рисунок 11:30. 0 50 100 150 200 250 20 22 30 42 48 50 0 0.067 0.3(3) 0.7 0.9 1 0 0 0.22 0.53 0.72 0.83 Рисунок 11:48.
При Адекватность: 14%. Определение динамических параметров объекта исследования. World of tanks в векторе. Метод площадей трапеций. 1.Графоаналитический метод. Из графика определяются,. Метод площадей трапеции. Чтобы найти и нужно определить,.
0 0 Последние значение: Это 3. Метод площадей Симою. Применяется для динамической идентификации объекта исследования. Согласно методу, находятся суммы: Расчёты прекращают при. При, то: Экспертные оценки в инженерных исследованиях Метод экспертных оценок для принятия решения.
1 из методов получения объективной информации от группы специалистов является метод экспертных оценок. Состоит из нескольких этапов: 1. Подбор группы специалистов. Рассмотрение компетентных лиц, которые служат основой для выбора экспертов. Составление анкет. Один из способов отбора, отвечая на вопросы которых, кандидат в эксперты должен показать свою эрудицию.
Анкета позволяет судить о действительных знаниях эксперта. Проведение опроса. Ещё один из способов расчёт достоверности и точности их оценок. Отношение – число случаев, в которых случаев эксперт предписал вероятность той гипотезе, которая оказалась верной. – общее число случаев, когда эксперт производил оценку. – степень надёжности для группы экспертов.
Анализ и обработка полученной информации. Делается всё так: 1. Выбор модели объекта.
Выбор базовой модели и количество. Расчёт относительных показателей. Показатели моделей сравниваются с показателями базовой модели.
Определение весовых коэффициентов показателей. Весовые коэффициенты каждой группы. Определение суммарного обобщённого показателя группы. Расчёт обобщённых показателей групп с учётом весовых коэффициентов. Исследуется 3 объекта (машины в пример).
Модель А, Б, В. Исследуются следующие группы показателей: 1) размеро-весовые ( ); 2) назначение ( ); 3) надёжность ( ); 4) экономическая эксплуатация ( ); 5) эргономика кабины водителя ( ); 6) эргономика салона ( ); 7) экологические показатели ( ); 8) эстетические ( ). Расчёт обобщённых показателей объектов. Группа показателей.
Б принимаем базовым. Наименование показателя Значение Относительное значение Коэффициент весомости Обобщённый показатель А Б В А Б В А Б В Вместимость 14 28 21 0.5 1 0.75 0.38 0.19 0.38 0.28 Полная масса, кг 4415 7460 6950 0.59 1 0.93 0.38 0.22 0.38 0.35 Максимальная осевая нагрузка, кг 2275 4690 4900 0.49 1 1.04 0.06 0.03 0.06 0.06 Объектов на человека, ед/кг 315 266 330 1.18 1 1.24 0.18 0.21 0.18 0.22 0.65 1 0.91 Страница 36из 36.